| مکان‌یابی و تعیین مقدار بهینه محدودکننده جریان خطای ابررسانا در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه |
| کد مقاله : 1101-PSPC |
| نویسندگان: |
|
مصطفی رعیت پناه قادیکلایی *1، مجید شهابی2 1مازندران_بابل_خیابان شریعتی 2دانشگاه صنعتی نوشیزوانی بابل |
| چکیده مقاله: |
| با توجه به نیاز روز افزون به انرژی برق، استفاده از منابع تولید پراکنده در سیستم قدرت به سرعت در حال گسترش می‌باشد. از طرفی به منظور پاسخ به رشد تقاضای بار، شبکه گسترده‌تر و به هم پیوسته‌تر می‌گردد. این عوامل سبب افزایش سطح جریان خطا در سیستم قدرت می‌شود. گاهی این افزایش سبب عبور سطح جریان خطا از توانایی قطع ادوات حفاظتی می‌شود که می‌تواند به تجهیزات موجود در سیستم قدرت آسیب جدی وارد کند. امروزه استفاده از محدود کننده‌های جریان خطا به منظور کاهش سطح جریان خطا به محدوده قابل قطع توسط تجهیزات حفاظتی مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به منظور حل مشکل افزایش سطح جریان خطا ابتدا با استفاده از آنالیز حساسیت خطوط کاندید شبکه جهت نصب محدود کننده جریان خطا انتخاب می‌شوند که به کاهش زمان و فضای جست‌و‌جو برای حل مسأله کمک می‌کند. مسأله یافتن همزمان تعداد، مکان و مقدار امپدانس بهینه برای نصب محدود کننده ابررسانا مقاومتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) حل می‌گردد. روش ارائه‌شده در یک شبکه‌ی نمونه 20 کیلوولت حلقوی، شبیه سازی شده در نرم‌افزار PSCAD، در حضور منابع تولید پراکنده مورد ارزیابی قرار گرفته و کارایی آن نشان داده می‌شود. |
| کلیدواژه ها: |
| محدود کننده‌های جریان خطای ابررسانا ، مکان یابی بهینه، الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II)، تحلیل حساسیت، کاهش فضای جست‌و‌جو. |
| وضعیت : مقاله برای ارائه شفاهی پذیرفته شده است |
