| روش‌های مبتنی بر هوش محاسباتی برای تشخیص جزیره الکتریکی در شبکه توزیع |
| کد مقاله : 1125-PSPC |
| نویسندگان: |
|
احسان فرهنگی *1، سید مسعود برکاتی2 1کهگیلویه و بویر احمد،گچساران،کوی کارکنان،خیابان 2جنوبی،اواسط کو،چه،پلاک 1712 2دانشگاه سیستان و بلوچستان |
| چکیده مقاله: |
| وقوع جزیره الکتریکی در حضور منابع تولید پراکنده در ریزشبکه‌ها، مشکلات زیادی را در بهره‌برداری و مدیریت شبکه ایجاد می‌کند. بنابراین تشخیص دقیق و سریع این پدیده برای عملکرد درست منابع تولید پراکنده در سیستم توزیع، امری مهم در حفاظت ریزشبکه‌ها بیان می‌شود. تاکنون تکنیک‌های متنوعی بر مبنای روش‌های پسیو، اکتیو، هیبرید و مخابراتی ارائه شده است. اما هر روش از معایب خاص خود رنج می‌برد که موجب عدم دقت در تشخیص جزیره الکتریکی می‌شود. روش‌های مبتنی بر هوش محاسباتی، با توجه به استحکام و انعطاف پذیری بالا در برخورد با سیستمهای پیچیده غیرخطی، گزینه‌ی مناسبی است که می‌تواند این مشکل را حل کند. این مقاله با هدف ارائه مروری جامع بر روش‌های مبتنی بر هوش محاسباتی برای تشخیص جزیره الکتریکی مورد استفاده قرار می‌گیرد. علاوه بر این، این مقاله برای فراهم نمودن تعداد محدودی از اطلاعات برای محققان صنایع، به مقایسه بیشتر دقت روش‌های مبتنی بر هوش محاسباتی نسبت به روش‌های موجود می‌پردازد تا مناسب‌ترین روش را برای سیستمهای مربوطه ارائه دهد. |
| کلیدواژه ها: |
| ریزشبکه، جزیره الکتریکی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، کنترل منطق فازی، ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی |
| وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است |
